聖誕假期期間，OpenAI、Anthropic與Google紛紛推出AI編程工具節日促銷活動，通過模型升級、額度翻倍和價格優惠等方式吸引開發者。OpenAI上線“聖誕版Codex”，API額度翻倍，旨在搶佔技術人羣市場，掀起一場年終AI編程競賽。
近日，Google Gemini和OpenAI的ChatGPT等生成式AI工具被曝遭惡意利用，用戶通過特定提示詞繞過安全審查，將正常照片中的女性篡改爲暴露的“深僞”圖像。相關教程曾在Reddit等平臺傳播，引發對AI安全邊界的擔憂。
瑞典AI初創公司Lovable完成3.3億美元B輪融資，估值達66億美元，較7月增長超三倍。本輪由CapitalG和Menlo Ventures領投，英偉達、Salesforce Ventures及德國電信跟投。公司核心技術爲文本提示生成AI。
Google 在 Gemini 應用中推出新功能，用戶上傳視頻即可檢測其是否由 Google AI 創建或編輯。該功能基於 SynthID 數字水印技術，旨在提升 AI 內容透明度，幫助用戶識別深度僞造，應對虛假信息挑戰。
可視化谷歌搜索結果，支持桌面與移動展示，可優化元標籤
免費AI圖像生成器，用Google技術，幾秒生成高清獨特圖像
專業AI圖像生成與編輯器，2-5秒產出2K/4K高質量圖像，支持多語言
Google DeepMind旗艦多模態AI，1M上下文，具備博士級推理與高級編碼能力
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DejanX13
這是一個基於Google ViT-base模型微調的房屋狀況分類器，能夠將房屋圖像分為良好、未知、破敗和中等四個類別。模型在935張房屋圖像數據集上訓練，驗證集準確率達到81.2%。
dogeater1612
這是一個基於Google Gemma 2 9B模型微調的荷蘭語患者模擬模型，專門為醫療教育場景設計。模型始終以固定的JSON結構響應，模擬一位剛做完手術正在康復的患者'瑪麗亞'，支持護理專業學生在安全環境中鍛鍊溝通和臨床推理能力。
Foshie
這是一個基於Google mT5-small模型在亞馬遜數據集上微調的英西翻譯模型，專門用於文本摘要生成任務。模型在評估集上取得了Rouge1: 16.44, Rouge2: 8.04的評分。
aich007
FLAN-T5 Small是Google開發的指令微調文本生成模型，基於T5架構的小型版本。該模型在多種NLP任務上進行了指令微調，能夠理解並執行各種文本生成指令。
mudasir13cs
這是一個基於Google Gemma-3-4B-IT模型微調的文本生成模型，專門用於根據演示模板元數據生成多樣化且相關的搜索查詢。該模型使用LoRA適配器進行高效微調，是結構化文檔字段自適應密集檢索框架的關鍵組成部分。
kirankumarpetlu
這是一個基於Google Gemma-2B-IT基礎模型，使用PEFT（參數高效微調）和LoRA技術進行優化的文本生成模型。該模型通過參數高效的方法在保持基礎模型能力的同時，針對特定任務進行了優化。
s3dev-ai
這是Google embeddinggemma-300m基礎模型的各種GGUF格式量化版本，專門為高效部署和不同場景使用而優化。該模型專注於句子嵌入和相似度計算任務。
vanta-research
Scout是VANTA Research基於Google Gemma 3 4B Instruct架構微調的專業語言模型，在約束感知推理和自適應問題解決方面表現出色，擅長偵察式情報收集、系統問題分解和自適應解決方案生成。
ExaltedSlayer
Gemma 3 27B IT QAT的MLX MXFP4量化版本，是由Google開發的輕量級開源多模態模型。該模型能夠同時處理文本和圖像輸入並生成文本輸出，擁有128K大上下文窗口，支持超過140種語言，適用於多種文本生成和圖像理解任務。
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這是基於Google Gemma-3模型進行專門微調的文本生成模型，經過訓練能夠利用外部工具生成逐步計劃。該模型在rewoo/planner_instruction_tuning_2k數據集上訓練，使用LoRA技術進行高效微調。
shorecode
這是一個基於Google T5 Efficient Tiny架構的輕量級文本摘要生成模型，使用shorecode/summary-collection-200k-rows數據集訓練，專門用於自動文本摘要任務，具有高效推理和資源佔用低的特點。
edziocodes
基於google/medgemma-4b-it微調而來的版本，專門用於在OMAMA 256×256數據集上進行二元乳房X光圖像分類。該模型通過LoRA（低秩適應）進行參數高效調整，在乳腺癌分類任務上表現出色，準確率從基礎模型的12%提升至95%。
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Lapa LLM 12B PT是基於Google Gemma 3-12B開發的開源大語言模型，專門針對烏克蘭語處理優化。由烏克蘭多所高校研究團隊開發，在烏克蘭語處理方面表現卓越，具備高效的指令微調和多模態能力。
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VaultGemma是谷歌推出的基於差分隱私技術預訓練的輕量級語言模型，具有強大的隱私保護能力。它採用差分隱私隨機梯度下降（DP-SGD）進行預訓練，為訓練數據提供數學隱私保證，參數少於10億，適用於多種自然語言處理任務。
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這是一個轉換為MLX格式的文本嵌入模型，基於Google的EmbeddingGemma-300m模型轉換而來，專門用於句子相似度計算和文本嵌入任務。模型採用BF16精度，適用於蘋果芯片設備上的高效推理。
EmbeddingGemma 300M 4bit是Google開發的輕量級文本嵌入模型，專門針對MLX框架優化。該模型能夠將文本轉換為高質量的向量表示，適用於各種自然語言處理任務，特別是句子相似度計算和特徵提取。
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embeddinggemma-300m-qat-q8_0 GGUF 是一款基於Google embeddinggemma-300m模型的量化版本，專門用於特徵提取和句子相似度計算。該模型經過量化優化，在保持較高精度的同時顯著減小了模型大小和推理開銷。
embeddinggemma-300M是一個經過量化優化的輕量級文本嵌入模型，基於Google的embeddinggemma架構，採用QAT（量化感知訓練）和Q4_0量化技術，參數量為300M。該模型專門用於生成高質量的文本嵌入向量，支持句子相似度計算和特徵提取等任務。
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這是由PyTorch團隊開發的FP8量化版本Gemma-3-27B模型，基於google/gemma-3-27b-it進行FP8量化處理。該模型通過vLLM和Transformers兩種方式支持高效推理，在保持模型質量的同時顯著降低了內存使用並提升了推理速度。
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基於google/gemma-3-270m構建的輕量級迪維希語預訓練模型，在包含新聞文章、維基百科內容和通用網頁文本等大規模迪維希語文本數據上進行訓練，為迪維希語相關任務提供強大支持。
Coco AI是一個統一搜索平臺，集成了企業應用和數據（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能，旨在提升工作效率和協作體驗。
這是一個Google日曆的MCP服務器項目，提供與Google Calendar的集成功能，允許通過標準化接口讀取、創建、更新和搜索日曆事件。支持從圖片添加事件、日曆分析、出席情況檢查、自動協調事件等功能。
一個基於Playwright的Node.js工具，能夠繞過搜索引擎反爬機制執行Google搜索並提取結果，可作為命令行工具或MCP服務器為AI助手提供即時搜索能力。
Google Workspace MCP服務器是一個功能全面的多客戶端協議服務器，通過自然語言控制Google日曆、雲端硬盤、Gmail、文檔等全套辦公套件，支持一鍵安裝到Claude桌面端，提供高級OAuth認證和服務緩存。
G-Search MCP是一個基於Playwright的Google並行搜索服務，支持多關鍵詞同時搜索和結構化結果返回。
該項目是一個MCP服務器，用於將代碼部署到Google Cloud Run，支持通過AI代理、IDE和助手應用進行部署。
該項目提供了一個MCP服務器，用於將代碼部署到Google Cloud Run服務，支持從AI輔助IDE、AI助手應用及代理SDK等多種方式進行部署。
該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑，實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴，提供便捷的AI協作工具。
一個實現Claude Desktop與Google Gemini AI模型交互的MCP服務器項目
一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。
多提供商AI圖像生成服務器，支持Google、ZHIPU AI和阿里雲百鍊，提供文本生成圖像和圖像轉換功能，兼容MCP客戶端應用。
一個基於Cloudflare Workers的Google MCP遠程服務，提供Gmail、日曆、Drive等Google API工具，實現與AI客戶端的無縫集成。
緊急醫療規劃MCP服務器，集成Google Maps定位評估醫療設施，提供即時路線和可用性檢查
Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器，通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI，支持多客戶端無API成本交互。
Google Calendar MCP服務是一個通過Claude Desktop與谷歌日曆交互的工具，支持自然語言指令創建和管理日程事件。
Scrapeless MCP Server是一個開源協議項目，通過標準化方式將LLM應用與外部數據源和工具（如Google搜索）無縫集成，提供動態上下文檢索功能。
GCP MCP是一個讓AI助手通過自然語言交互管理Google雲平臺資源的服務協議
Google Scholar MCP Server是一個通過模型上下文協議(MCP)為AI助手提供訪問Google Scholar學術論文的接口服務。它支持關鍵詞搜索、高級檢索和作者信息查詢功能，幫助AI模型獲取學術論文元數據。
一個通過Chrome瀏覽器實現Google搜索和網頁內容提取的MCP工具，與Claude集成增強搜索能力
一個基於SerpAPI的Google職位搜索MCP服務器，提供多語言支持、靈活搜索參數和智能錯誤處理。
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